Светот ја достигна највисоката температура досега забележана во недела, на 21 јули, според прелиминарните податоци од Коперник, програма на Европската унија за набљудување на Земјата. Просечната температура на површината тој ден изнесувала 17,09 степени, што е малку повисока од претходниот рекорд, забележан во јули минатата година – 17,08 степени.
НАСА ги мапира гореспоменатите емисии и неодамна објави визуелизација која покажува како ветерот и воздушните струи носат емисии на CO2 во атмосферата на Земјата од јануари до март 2020 година. „Се обидуваме да објасниме од каде доаѓа јаглеродот и како тој влијае на планетата. Овде можете да видите како различните временски обрасци поврзуваат сè заедно“, рече климатскиот научник Лесли От од Центарот за вселенски летови на НАСА, Годард.
Видеото јасно покажува дека навистина не е важно од каде точно доаѓаат најмногу емисии, сите ние на крајот треба да се соочиме со последиците. Сепак, постојат некои интересни глобални разлики, пишува Universe Today.
Над САД, Јужна Азија и Кина, најголемиот дел од јаглеродот доаѓа од индустријата, електраните и транспортот. Но, во Африка и Јужна Америка, најголемиот дел од CO2 доаѓа од согорување (вклучувајќи шумски пожари), согорување на земјоделски производи и расчистување на земјиштето. Емисиите доаѓаат и од фосилните горива како нафта и јаглен.
Пулсирачките емисии укажуваат на шумски пожари кои обично се разгоруваат во текот на денот, а потоа стивнуваат во текот на ноќта. Дополнително, дрвјата и растенијата вршат фотосинтеза во текот на денот, ослободувајќи кислород и апсорбирајќи CO2. Во Јужна Америка и тропските предели има повеќе пулсирање бидејќи податоците се собирале во текот на сезоната на растење.
Оваа визуелизација се базира на GEOS, интегриран систем за моделирање на споена атмосфера, океански и копнени системи. На овој начин НАСА користи суперкомпјутери за да покаже што се случува во атмосферата. GEOS се базира на голем сет на податоци; вклучувајќи податоци од сателитите Terra и Suomi-NPP. Резолуцијата на GEOS е повеќе од 100 пати поголема од типичните временски модели.